对话人：
刘刚 南开大学经济研究所所长
李娜 本报评论员
数据是数字经济的关键要素。激活数据要素潜力，充分释放数据作为生产要素的价值，是发展数字经济、赋能高质量发展的内在要求。
李娜：在线监测，农田土壤需要多少水就灌溉多少水；生产车间内，加工、运输、检测过程全部由机器人搞定。类似智慧场景越来越多见，其背后的数据功不可没。数字经济时代，您认为应如何看待数据要素在助力高质量发展中的作用？
刘刚：数字经济是新的经济增长点，不仅创造新的社会生产力，而且能够激活历次工业革命积累的社会生产力潜力。数字经济的关键生产要素是数据，数据的规模越大、维度越高，越有利于通过人工智能技术发现一些新的规律、识别新的模式和探索新的知识，从而实现资源的优化配置。作为基础性战略资源，数据要素在与其他要素结合中带动质量变革、效率变革、动力变革，重塑着生产、需求乃至整个经济社会的运行方式。在产业转型升级大背景下，持续打造良好数据生态，充分释放数据活力，高质量数据对于高质量发展的驱动作用，就会在数字经济和实体经济融合进程中更加凸显出来。
李娜：有人把数据比作数字经济时代的钻石矿，通过挖掘提炼产生价值，也就是说，数据要素的价值在“用”中释放。围绕服务数字产业化、产业数字化，使数据资源充分流动起来，与产业发展良性互动，是释放数据要素价值的重要途径。
刘刚：数字经济包含数据、算力、算法及应用场景等核心要素，而数据与算力、算法结合，必须在场景运用中才能实现并创造价值。天津坚持制造业立市，大力发展智能制造，正是基于数据运用推动产业数字化的过程。利用数据促进创新创造，贯穿于设计研发、生产、营销等各个环节，比如借助数据分析预测市场需求，通过数据传输实现生产智能化等，催生和推动的是新产业、新业态、新模式的发展。需要注意的是，这个过程并不容易。制造业应用场景丰富，但对数据运用的容错率非常低，尤其在制造环节。拿汽车生产来说，如果一个螺丝装错了，就可能导致整辆车瘫痪，必须反复验证。围绕数据要素创新应用，打通整个产业链和创新链，为产业转型发展赋能，要持续地去推动、探索和实践。
李娜：数据应用的过程，也是参与市场化配置的过程，平台的作用很关键。如何将平台作为产业智慧中枢，进一步推进数据要素资源高效配置，是必须答好的新课题。
刘刚：平台尤其是工业互联网平台，不仅是集聚数据要素的载体，还是激活数据价值、优化资源配置的关键枢纽。但数据运用进入工业领域和制造业领域，其应用场景的复杂性大大提高，在这个过程中，要以龙头企业为引领，从企业内部信息共享向外延伸，驱动产业链上下游资源泛在互联、协同运作。同时，深化政务数据开放共享，可以优先将气象、交通和医疗等直接关系企业和群众办事、应用频次高的数据纳入共享范围。以平台带动多方协同，形成数据汇聚与数据流通的良好生态，是提升数据资源配置效率，赋能创新发展的有效手段。
李娜：激活数据要素潜力，市场在其中起着决定性作用，同时也要发挥政府的引导作用。在您看来，构建健康有序发展的数据要素市场，需要着重在哪些方面着力？
刘刚：数据要素市场培育是一项系统工程，要协调好行业、组织等各层次间的关系，打造更加开放共享的数据平台。从这点出发，以公共数据开放为突破口，推动公共数据资源高水平利用；打破平台垄断，促进平台之间互联互通和数据共享，以及建立推动数据有序流动的市场规则，等等，都是需要着力去做的工作。数据要素市场的培育是一个渐进过程，而且牵一发而动全身，在解决信息垄断、培育交易市场、完善监管体系等方面统筹谋划，才能真正把数据红利变成高质量发展红利。
